Юго-Восточная Азия, динамично развивающийся экономический центр, становится свидетелем беспрецедентных преобразований и модернизаций в отрасли производства автомобильных запчастей. Благодаря глубокой интеграции концепций "Индустрии 4.0" и "умного производства" традиционное производство ускоряет свой сдвиг в сторону автоматизации и интеллекта. На этом фоне компания LSROBOT с ее ведущей в отрасли технологией беспилотных погрузчиков успешно помогла одной из компаний по производству автомобильных запчастей в Юго-Восточной Азии добиться прорыва в эффективности логистики, установив эталон в отрасли.
Компания, расположенная в Бангкоке, Таиланд, является известным региональным поставщиком автомобильных компонентов, продукция которого экспортируется по всей Юго-Восточной Азии. По мере расширения бизнеса компания столкнулась с такими проблемами, как сложное управление складом, низкая эффективность логистики и растущие затраты на рабочую силу. В пиковые периоды ручная работа не могла удовлетворить спрос на быструю реакцию рынка, а угроза безопасности вызывала беспокойство. Поэтому компании срочно потребовалось передовое автоматизированное логистическое решение для повышения общей операционной эффективности.
Опираясь на глубокие знания технологии LiDAR и обширный опыт применения в промышленности, компания LSROBOT разработала для компании индивидуальное решение для беспилотных погрузчиков на основе 3D SLAM. Это решение включает в себя не только поставку оборудования, но и комплексные услуги, в том числе интеграцию программного обеспечения, развертывание системы и обслуживание после развертывания.
Особенности беспилотного вилочного погрузчика
- Точное позиционирование и навигация
Оснащенные многолинейной системой LiDAR и лучшими в отрасли алгоритмами 3D SLAM, беспилотные погрузчики обеспечивают высокоточное позиционирование и автономную навигацию по складу, гарантируя безошибочную обработку материалов.
- Комплексная защита безопасности
Интегрированные с многочисленными датчиками, беспилотные погрузчики обеспечивают защиту на 360°, позволяя эффективно избегать столкновений и аварий.
- Интеллектуальная диспетчерская система
Благодаря системе планирования FMS беспилотные погрузчики автоматически распределяют транспортные задачи на основе заказов в режиме реального времени, оптимизируют транспортные маршруты и повышают эффективность логистики.
- Гибкое развертывание
Не требуя дополнительных устройств позиционирования, беспилотные погрузчики обеспечивают быстрое развертывание и оперативную готовность.
После внедрения беспилотных погрузчиков 3D SLAM от LSROBOT компания значительно повысила эффективность логистики. Беспилотные погрузчики могут работать круглосуточно и без выходных, что значительно снижает зависимость от ручного труда, уменьшает рабочую нагрузку и сокращает расходы на оплату труда. Кроме того, интеллектуальная система диспетчеризации позволила оптимизировать обработку и хранение материалов, сократить время обработки заказов и повысить уровень удовлетворенности клиентов.
"Решение LSROBOT по беспилотным вилочным погрузчикам действительно решило все проблемы нашей компании. Ранее управление складом было сложным и неэффективным. Теперь, благодаря автоматизированной обработке грузов беспилотными погрузчиками, эффективность нашей логистики выросла как минимум на 30%. Что еще более важно, стабильность и безопасность беспилотных погрузчиков обеспечивают нам спокойствие, значительно снижая количество инцидентов, связанных с безопасностью. Мы глубоко ценим изменения, которые принесла нам компания LSROBOT, и надеемся на более тесное сотрудничество в будущем", - сказал руководитель компании.
Успешное применение беспилотных погрузчиков LSROBOT в отрасли производства автозапчастей в Юго-Восточной Азии не только демонстрирует силу китайских инноваций в области интеллектуального производства, но и служит ценным ориентиром для модернизации систем автоматизации в Юго-Восточной Азии и за ее пределами. В дальнейшем компания LSROBOT будет продолжать следовать своей миссии "Делать машины умнее, транспорт безопаснее, а жизнь лучше", принося преимущества интеллектуальной трансформации во все новые отрасли.
