Днем 19 июля 2024 года групповой стандарт "Техническая спецификация 3D SLAM автономных погрузчиков LiDAR", разработанный компанией LSROBOT, прошел экспертную оценку. Этот стандарт был разработан под руководством Шэньчжэньской ассоциации индустрии искусственного интеллекта.
Сессия экспертной оценки
В качестве экспертов на заседании присутствовали такие известные личности, как Го Чжэньхуа, главный научный сотрудник отдела совместных систем транспортного средства и инфраструктуры компании Tianyi Traffic Technology Co., Ltd., и профессор Чжоу Шоуцинь из Шэньчжэньского технологического университета. В заседании приняли участие такие компании, как Xuzhou XCMG Special Engineering Machinery Co., Ltd., Liuzhou LiuGong Forklift Co., Ltd., Huawei Technologies Co., Ltd., UBTECH Robotics Corp., Ltd., Shenzhen Huarui Electronic Technology Co., Ltd., Юго-Западный университет Цзяотун, Shenzhen Tianluhai Navigation Equipment Technology Co., Ltd., Shenzhen Zhongke Sensor Technology Co., Ltd., и Китайский центр тестирования программного обеспечения (Министерство промышленности и информационных технологий, Центр продвижения программного обеспечения и интегральных микросхем).
Демонстрация на месте
Перед началом встречи Лэй Цзуфан, генеральный директор системного подразделения LSROBOT, провел для экспертов экскурсию по базе беспилотных систем. В ходе демонстрации были показаны продукты и приложения LSROBOT в области автономных вилочных погрузчиков 3D SLAM, включая укладку в четырехслойную клетку на открытом воздухе и 3D защиту безопасности. Эксперты воочию убедились в эффективности, точности и интеллектуальном управлении автономными погрузчиками 3D SLAM и высоко оценили технологические инновации и достижения компании LSROBOT в области применения на рынке.
Стандартные моменты и экспертная оценка
Ян Шихун, генеральный секретарь Шэньчжэньской ассоциации индустрии искусственного интеллекта, открыла встречу, поприветствовав и поблагодарив экспертов и участников. Она подчеркнула важность создания единых технических спецификаций для автономных вилочных погрузчиков в связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта. Этот стандарт призван способствовать широкому внедрению и применению технологии автономных вилочных погрузчиков, которая имеет решающее значение для интеллектуальной трансформации логистической и складской отрасли.
Лэй Цзуфан подробно описал процесс разработки, основное содержание и инновационные моменты "Технической спецификации 3D SLAM для автономных вилочных погрузчиков LiDAR". Каждый этап, от начала проекта до его окончательного рассмотрения, демонстрирует профессиональный и тщательный подход команды разработчиков. Стандарт не только всесторонне охватывает основные технические требования к автономным вилочным погрузчикам, но и объединяет передовую технологию 3D SLAM и высокоточные датчики LiDAR, устанавливая новый стандарт в отрасли.
В ходе экспертизы эксперты тщательно изучили стандарт, задав глубокие и содержательные вопросы. Команда разработчиков продемонстрировала высокую профессиональную компетентность, предоставив исчерпывающие, точные и профессиональные ответы, основанные на истории стандарта, технических деталях и практических сценариях применения. Этот процесс продемонстрировал глубокое понимание и точное владение стандартом, заслужив одобрение экспертов.
Эксперты высоко оценили профессионализм, научный подход и практичность стандарта, в итоге единогласно приняв решение о прохождении экспертизы.
Перспективы на будущее
Успешная экспертиза группового стандарта "Техническая спецификация для автономных вилочных погрузчиков 3D SLAM LiDAR" стала важной вехой для LSROBOT. Это достижение подчеркивает роль LSROBOT как лидера в стандартизации отрасли и ускорении интеллектуальной трансформации логистической и складской индустрии. Теперь команда разработчиков будет тщательно учитывать ценные отзывы экспертов для дальнейшего уточнения и улучшения текста стандарта, прежде чем представить его на утверждение. Отрасль с нетерпением ожидает официального выхода этого стандарта, который станет предвестником новой главы в развитии отрасли.
