스마트 제조 및 창고 소프트웨어 시스템

산업 전반의 지능형 무인화 혁신 강화

스마트 캠퍼스 도로변 환경 인식 시스템

시스템은 감지 영역에서 지게차, AGV, 자동차 및 보행자를 정확하게 감지하고 식별하여 대상의 위치에 대한 정보를 얻은 다음 전송 장비를 통해 효과적인 도로 정보를 FMS에 브로드 캐스트합니다. 그런 다음 FMS는 실시간 도로변 데이터와 고급 교통 관제 알고리즘을 결합하여 위험한 도로 상황에 대한 고급 판단 및 조기 경고를 달성하여 교통 효율성을 개선하고 무인 지게차의 안전한 운행을 보장합니다.

시스템 기능

캠퍼스 도로변 환경 인식 시스템
LiDAR 시각적 인식 및 분류 효과
LSLiDAR + 카메라

정확한 감지

LiDAR와 카메라의 상호 보완적인 기능은 데이터 수집의 정확성과 신뢰성을 효과적으로 향상시킵니다.

전체 도로 범위

모든 유형의 복잡한 도로 구간에 적용 가능하며 막다른 골목이 없는 포괄적인 감지 범위를 제공합니다.

대상 속성의 정확한 인식

딥러닝을 거친 고급 신경망 알고리즘은 지게차, AGV, 자동차, 보행자의 유형, 방향, 거리, 속도, 이동 방향 및 교통 흐름과 같은 대상 속성을 정확하게 식별하고 정보를 출력할 수 있습니다.

이벤트 정보 판단

교통 혼잡, 도로 유출, 침입 이벤트, 불법 주차, V2P 등과 같은 이벤트 정보를 직접 감지하고 출력할 수 있습니다.

지능형 스토리지 및
지능형 제조 소프트웨어 시스템

FMS 지능형 멀티 머신 스케줄링 시스템
AI 창고 모니터링 시스템
WMS 시스템
WCS 시스템
AI 스토리지 위치 모니터링 시스템
지능형 지게차 도로변 환경 감지 시스템

세계 최초
2019년 3D SLAM 무인 지게차

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