En détectant et en identifiant avec précision les chariots élévateurs, les AGV, les véhicules à moteur et les piétons dans la zone de détection, le système obtient des informations sur la position de la cible et diffuse ensuite les informations routières effectives au FMS par l'intermédiaire de l'équipement de transmission. Le FMS combine alors les données routières en temps réel avec des algorithmes avancés de contrôle de la circulation afin d'obtenir un jugement avancé et une alerte précoce en cas de conditions routières dangereuses, ce qui améliore l'efficacité de la circulation et garantit la sécurité du fonctionnement des chariots élévateurs sans conducteur.
La fonction complémentaire du LiDAR et de la caméra améliore efficacement la précision et la fiabilité de l'acquisition des données.
Applicable à tous les types de tronçons routiers complexes, il offre une couverture de détection complète et sans impasse.
Après l'apprentissage en profondeur, l'algorithme du réseau neuronal avancé peut identifier avec précision les attributs cibles et fournir des informations telles que le type, l'orientation, la distance, la vitesse, la direction du mouvement et le flux de circulation des chariots élévateurs à fourche, des AGV, des véhicules à moteur et des piétons.
Il peut directement détecter et fournir des informations sur des événements tels que les embouteillages, les débordements, les intrusions, les stationnements illégaux, le V2P, etc.
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