Al detectar e identificar con precisión carretillas elevadoras, AGV, vehículos de motor y peatones en el área de detección, el sistema obtiene información sobre la posición del objetivo y, a continuación, emite la información vial efectiva al FMS a través de equipos de transmisión. A continuación, el FMS combina los datos de la carretera en tiempo real con algoritmos avanzados de control del tráfico para lograr un juicio avanzado y una alerta temprana de las condiciones peligrosas de la carretera, lo que mejora la eficiencia del tráfico y garantiza el funcionamiento seguro de las carretillas elevadoras no tripuladas.
La función complementaria del LiDAR y la cámara mejora eficazmente la precisión y fiabilidad de la adquisición de datos.
Aplicable a todo tipo de tramos de carretera complejos, proporcionando una cobertura de detección completa y sin puntos muertos.
Después del aprendizaje profundo, el algoritmo de red neuronal avanzado puede identificar con precisión los atributos del objetivo y la información de salida, como el tipo, la orientación, la distancia, la velocidad, la dirección del movimiento y el flujo de tráfico de carretillas elevadoras, AGV, vehículos de motor y peatones.
Puede detectar y emitir directamente información sobre sucesos como atascos, vertidos en la calzada, intrusiones, aparcamientos ilegales, V2P, etc.
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