Durch die genaue Erkennung und Identifizierung von Gabelstaplern, FTS, Kraftfahrzeugen und Fußgängern im Erfassungsbereich erhält das System Informationen über die Position des Ziels und sendet dann die effektiven Straßeninformationen über Übertragungseinrichtungen an das FMS. Das FMS kombiniert dann Echtzeit-Straßendaten mit fortschrittlichen Verkehrssteuerungsalgorithmen, um eine fortschrittliche Beurteilung und frühzeitige Warnung vor gefährlichen Straßenbedingungen zu erreichen, was die Verkehrseffizienz verbessert und den sicheren Betrieb von unbemannten Gabelstaplern gewährleistet.
Die sich ergänzende Funktion von LiDAR und Kamera verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenerfassung.
Anwendbar für alle Arten von komplexen Straßenabschnitten, die eine umfassende, totraumfreie Erfassung ermöglichen.
Nach dem Deep Learning kann der fortschrittliche neuronale Netzwerkalgorithmus Zielattribute genau identifizieren und Informationen wie Typ, Ausrichtung, Entfernung, Geschwindigkeit, Bewegungsrichtung und Verkehrsfluss von Gabelstaplern, FTS, Kraftfahrzeugen und Fußgängern ausgeben.
Es kann Ereignisinformationen wie Verkehrsstaus, Straßenverschmutzung, Einbrüche, illegales Parken, V2P und mehr direkt erkennen und ausgeben.
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